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搁狈-700在水稻研发改进种植中的运用优势

横田农场在占地 168 公顷的大型农场上种植八种水稻，过去 20 年一直在收集种植数据，以“以最少的人员和机械有效管理更大的面积"。“除了提高产量，我们还必须以提高质量为目标。我们面临的挑战是如何‘可视化’质量和积累数据，"代表 Shuichi Yokota 说。

起初，我在收割时将我关心的点写在笔记上，但即使我稍后回顾它们，我也无法仔细检查它们，所以在 2020 年，我引入了一个谷物鉴别器，这是我一直在考虑的很久。它的引入是为了利用谷物分级机获得的大米测量数据，不仅用于大米分级，还用于生产管理。

搁狈-700谷物鉴别仪除农产物检验内存中机械鉴定检验的5项外，还可获取用户内存中的21项检验结果。“我们引入搁狈-700的原因是我们可以在脱壳操作之间获得高精度的测量结果。'具有与视觉判断相同的图像显示，因此很容易掌握感觉，这也是决定性因素。"

横田先生特别强调“有色谷物"、“白色未成熟谷物"和“dowari 谷物"等数据。
“例如，‘有色谷物’是昆虫叮咬的结果，所以在检查其他地区的发生率和结果的同时，我们将审查是否实施虫害防治以及何时实施。即使你可以预期结果的时间花在害虫防治上的费用。它也是判断成本效益的一个材料，比如时间是什么时候，什么时候是什么时候，即使是部分防治也能不能应对。

在横田农场，每个干燥场都设置了一个栽培区，“粗糙米（去除稻壳的未分选糙米）"和“精糙米（用谷物分选机或颜色分选的糙米）"的每个数据分拣机）"。每年约 300 个。由 Excel 文件管理。每个项目都设置了上限/下限，如果超过（低于）该值，则显示为红色。鉴定采用可反哺的粗糙米，改善栽培管理。

直到现在，也没有任何资料可以回顾栽培方式和生产结果，只好继续种植水稻，没有机会回头看。为了提高产量和品质，需要有一个客观评价水稻栽培的指标。通过谷物检测仪测量收获的稻米质量并将其作为数值数据掌握，可以准确评估当年的生产管理，思考改进措施，并将其应用于下一年的栽培。这不仅对生产管理而且对管理都有重要意义。"